证券行情数据获取

上海证券的老数据库show2003.dbf，挺适合做股票行情的入门资源。嗯，文件虽然老了点，但数据结构还蛮清晰的，用来熟悉早期证券行情的逻辑，挺有参考价值。 文件走的是老式的 Novell 网络架构，也算是了解证券交易系统历史演进的一个窗口。你如果碰巧在研究实时行情系统，或者想搞懂券商和交易所怎么“聊”的，这份资料值得一看。 价格方面，传说当年行情年费要45 万/年，可见这玩意在当时还是蛮硬通货的。现在找得到这样的数据库文件不多了，能用上就别错过。 实战中你可以搭配一些现代工具一起搞，比如用CrateDB结构化数据、拿Spark Streaming做实时，甚至连Kafka都能派上用场——数据导

本指南提供从社交媒体平台挖掘数据的脚本，以及获取不同类型数据的说明。这些脚本可帮助记者和研究人员利用社交媒体上丰富的用户生成数据，进行深入分析和发现隐藏的见解。

Tushare，由国内开发者创建的股票行情获取库，助力您使用Python轻松获取国内A股实时和盘后行情数据。

随着新浪微博用户群体的扩大，解决新浪微博数据获取问题已成微博研究的首要任务。提出了结合新浪微博API和页面解析技术的数据获取优化方案。通过控制API调用频率和方法，获取JSON对象并高效解析数据。同时，结合网络爬虫和页面解析技术，解决了由于API接口不完善和调用限制导致的数据获取不全面的问题。实验表明，结合两种方法可以有效实现对新浪微博数据的全面高效获取。

Apple Watch心率数据获取是一项重要的健康监测功能，利用内置的光学心率传感器持续跟踪用户的心率。这项技术不仅对于健身爱好者有益，也为医疗保健提供了有价值的信息。本资料包“Apple Watch心率数据获取包.zip”包含了关于获取、分析和应用这些数据的详细信息。心率传感器使用光体积描记法（PPG）测量心率，LED灯照亮皮肤，光敏元件接收反射的光。数据自动在后台记录，并在健康应用中呈现。支持设置心率区间提醒，帮助用户实时掌握健康状态。此外，“iBeats-main”项目提供了第三方工具或应用程序，可能支持CSV或JSON格式的数据导出。通过分析心率数据，用户可以评估运动表现、睡眠质量和心

网络爬虫和搜索引擎是互联网数据获取与检索的关键技术，它们在大数据分析、市场研究、信息监控等领域发挥着重要作用。将深入探讨这两个主题，并结合提供的文件名称“自己动手写搜索引擎.pdf”、“自己动手写网络爬虫.pdf”以及可能包含的“网络爬虫资料”，解析相关知识点。 网络爬虫，又称网页蜘蛛或网络机器人，是一种自动浏览并抓取互联网上的信息的程序。其主要功能包括： 网页发现：爬虫从一个或多个起始URL开始，遵循页面中的链接，探索整个网站或互联网的结构。 内容抓取：爬虫下载网页内容，通常是HTML，同时也可能包括图片、视频等其他资源。 URL管理：使用URL队列或优先级队列来避免重复抓取和处理已访问过的

该资源包含12345项目的代码实现以及项目运行所需数据。

python编写的爬取斗鱼直播网站数据的代码，运行即可获取直播数据。

成功完成数据爬取阶段的目标。