课前思考数据结构预习PPT

数据结构是计算机和信息技术相关专业的核心基础课程，理论与实践并重。研究非数值计算问题中的操作对象及其关系，包括数据的逻辑结构、存储结构和运算等。数据结构分为线性结构和非线性结构，应用广泛，如学生学籍管理系统、组织机构示意图、城市交通线路图等。

本科生数据结构实验指导与预习报告书是关于数据结构的重要资料。报告内容涵盖了数据结构的基本概念，顺序表和链表的实现，以及通讯录管理系统的设计与实现。实验指导书包括实验目的及要求、实验任务、实验重点和难点，以及操作内容和要求。预习报告详述了构建通讯录管理系统的方法，包括顺序表的构建、插入、查找、删除、输出等操作的实现，同时提供了C语言代码的示例。

【重点与难点】重点包括：哈希表的构造及查找方法；顺序查找和折半查找的思想和算法实现；二叉排序树的构造及查找算法的实现。难点在于：哈希表的构造和解决冲突的方法；二叉排序树的构造和复杂度分析。

在给定的二叉排序树T中，使用递归方法查找关键字等于key的数据元素。若查找成功，返回指针p指向该结点并返回TRUE；否则返回指针p指向最后访问的结点，返回FALSE。指针f指向当前访问结点的双亲，初始为NULL。

数据结构的入门 PPT 里，第一章算是挺关键的一部分，尤其适合刚入门的你。这份 PPT 讲得比较系统，从数组、链表一直聊到树和图，方式也不枯燥，结合了不少例题，像是二分查找、二叉树遍历这些常考点，讲得还挺透的。 数据结构的堆部分也有提到，嗯，举了个例子用的是 D 19,34,26,97,56,75，还顺带解释了最大堆和最小堆的概念，讲清楚了“父节点比子节点大/小”的原则，看完之后再做题就顺手多了。 像你要准备考研或者打算找工作，这 PPT 的内容真的挺实用。举的例子都贴近实际面试题，比如二维数组定位和树的宽度计算，像阿里、百度、联想以前出过的题都在里面有提到，看得出是下了功夫整理的。 建议你搭

数据对象 D 的结构，挺适合你拿来做基础或者培训 PPT 用的。讲得是怎么用一组有相同特性的数据元素构成集合，每个元素都能靠关键字唯一标识，查找逻辑也不复杂。适合想搞清楚查找表原理的同学。 数据对象 D 的结构设计讲得蛮清楚。数据元素都是有特定属性的，而且关键字都是同类型的，用来查找也方便，逻辑也直观。拿去做教学 PPT 挺合适，能讲出重点。 定义里提到的ADT StaticSearchTable这部分也值得留意，想学静态查找表结构的朋友可以仔细看看。和那种链式结构比，静态表查找快，适合查多改少的场景，比如系统初始化的数据读取、配置表等。 顺手推荐几个相关资源，想扩展下阅读范围也方便。比如：数

数据结构node包含：l和r（区间的左右端点）、tag（区间标记信息）、lch和rch（左右子区间指针）。线段树根指针为root。

本节我们将详细介绍数据结构中串、数组和广义表的定义、特点和操作。串是一种特殊的线性表，其数据元素是字符，串的顺序存储结构包括定长和变长两种形式。数组作为另一种特殊的线性表，允许任何类型的数据元素。广义表则更为灵活，其元素可以是任何类型的数据，也可以是另一个表。我们还将讨论串的操作，包括创建、复制、连接、比较和搜索等。详细内容将帮助您深入理解这些重要的数据结构。

二叉平衡树的 PPT，内容结构还挺清晰的，尤其适合你刚开始接触这块的时候。PPT 开头就用大白话解释了什么是二叉平衡树，不会一上来就丢一堆定义，看着不累，吸收也快。 查找性能这块讲得也挺细，像是“为什么平衡比不平衡查得快？”、“树高怎么影响效率？”这些点都有涉及。看完之后，你再看AVL或者红黑树，思路会更顺。 构造部分讲了怎么一步步把普通的二叉树调成平衡树，还搭配图示，像左旋、右旋的逻辑，看一遍就能明白个七七八八。不只是讲原理，实际代码实现也能举一反三。 如果你想继续深入，可以看看这几个资源：二叉平衡树查找、二叉查找树基础方法，还有Python 实现源码，都蛮实用的。 ，适合想快速掌握平衡树核