DPSK MATLAB实现

仿真目标: 利用 MATLAB 实现 2DPSK 信号在高斯信道下的非相干解调，并评估其性能。 方法: 采用理论公式进行 2DPSK 调制和解调过程的计算。 使用理论判决门限对接收信号进行判决，以恢复发送的信息比特。 通过仿真分析误码率等性能指标，评估系统在高斯信道下的性能。

2DPSK 的调制解调用 MATLAB 整挺方便的，尤其你要搞清楚二进制相对移相调制是怎么回事，这份仿真代码就挺实用的。调制、解调、加 AWGN，全流程都有，波形和频谱图也都画得明明白白，适合你做基础或者拿去做课程设计也 OK。 2DPSK 的调制解调用的是二进制相对移相调制，核心是相位的“相对变化”而不是“绝对值”。调制过程里把基带信号按比特转换成相位差，解调的时候做相关性比较，挺有意思的一种调制方式。 模拟信道加了加性高斯白噪声（AWGN），也就是你平时看到的“白噪声干扰”。还能动态改基带信号，输出波形变化，逻辑清晰，代码也不绕，挺适合动手研究。 比较有用的一部分是误码率：在不同信噪比下的

使用MATLAB进行PSK、2DPSK、ASK和FSK的仿真研究。

利用Matlab/Simulink完成DPSK和OQPSK信号的仿真分析，并比较它们的性能。深入理解相移键控的基本原理，以及解调系统在不同调制方式下的表现。通过掌握各个模块之间的关系和系统参数，全面应用Matlab/Simulink软件，将理论知识与实际应用结合，精通DPSK和OQPSK信号的调制和解调过程。

CART 算法的 MATLAB 实现，结构上挺规整的二叉树，每个非叶节点就两个分支，逻辑清晰，不容易绕晕。整体流程也蛮标准的：先用 PCA 做数据预，降个维，清清噪声；递归造树，选分割点那块儿挺讲究的——你可以指定用熵、基尼指数或者方差，不想太细也能直接用默认参数跑起来。分类完再来一波决策表面生成，效果可视化也方便，调参的时候比较有底。make_tree和use_tree两个函数是关键，建议多读几遍源码，理解了之后自己改着用会轻松不少。

利用Matlab平台，开发了分布式静态补偿器（DSTATCOM）的控制策略，用于稳定电力系统接收端的电压。

本程序提供LMS算法的简洁MATLAB实现，适用于各种滤波和自适应信号处理应用。其易用性和效率使其成为快速原型设计和算法评估的宝贵工具。

MATLAB 环境下的最速下降法练习代码，蛮适合刚接触优化算法的你练手用。steepest_ex.rar里装了一个叫steepest_ex.m的脚本，用来跑最基础的最速下降法流程。虽然算法比较“原始”，但理解了它，后面学共轭梯度或者 Adam 这些高级优化就不难了。

这篇文章介绍了如何使用Matlab编写Dijkstra算法，输入包括一个图矩阵（包含N个节点，大小为N*N）、源节点编号和目标节点编号，输出为节点路径和对应的距离。Dijkstra算法是一种用于解决图中单源最短路径问题的经典算法，通过逐步扩展最短路径集合来实现路径计算。