山东科技大学计算机科学与工程学院算法设计与分析实验报告

一些卷子和总结

《大数据与云计算导论》是山东科技大学计算机科学与工程学院的一门重要课程，涵盖了大数据处理技术和云计算的基础理论、核心技术及应用实践。这门课程帮助学生理解和掌握这两项引领信息技术发展的关键技术。学生将学习如何通过分布式计算框架如Hadoop进行大数据处理，理解MapReduce编程模型以及HDFS分布式文件系统的工作原理。此外，还会涉及NoSQL数据库，如HBase和MongoDB，以及流处理技术如Apache Kafka和Spark Streaming。课程还详细讲解亚马逊AWS、微软Azure和谷歌Cloud等主流云服务提供商的服务，以及虚拟化技术如VMware和Kubernetes容器编排

基于网络版ISI Web of Science数据库，以地址和出版年为检索条件，对山东科技大学自更名以来的SCI论文发表和引用情况进行了统计分析。研究涵盖了论文发表年份、作者、来源出版物和学科类别等方面的详细分析，并针对提升山东科技大学科技论文SCI收录和引用率提出了优化建议。

这份报告记录了江苏科技大学数据库概论课程实验课的内容，可作为学习参考。

一、 实验目的 掌握数据库连接的基本概念和原理。 学习并实践不同数据库连接方式的操作方法。 通过实验加深对数据库连接重要性的理解。 二、 实验环境 操作系统：Windows 10 数据库管理系统：MySQL 5.7 开发工具：Navicat for MySQL 三、 实验内容 内连接查询: 从多个表中查询满足指定条件的公共部分数据。 左连接查询: 返回左表所有记录以及右表中满足连接条件的记录，即使右表中没有匹配的记录，左表的记录也会被返回。 右连接查询: 返回右表所有记录以及左表中满足连接条件的记录，即使左表中没有匹配的记录，右表的记录也会被返回。 四、 实验结果与分析 详细记

第三讲 符号运算 本课件涵盖MATLAB符号运算的多个方面，包括： 函数操作：简化、微分、积分、Taylor展开 方程求解：代数方程、微分方程 线性代数：行列式、矩阵求逆、特征值、特征向量 可变精度计算

西北工业大学计算机学院的数据库实验二报告详细记录了本次实验的过程和结果。

筑波大学的《计算机科学实验设计》课程，挺适合对实验设计有兴趣的同学。课程重点了如何设计严格的实验，收集和数据，真的是理解科学方法的好机会。实验主义的思想贯穿其中，涉及了实验的目的、设计方法、数据等内容。如果你也想从头学起，了解如何做高质量的实验设计，跟着课程里的示例操作，绝对能有所收获。尤其是有多实际案例，能帮你理解理论如何应用到实际中。Felipe Campelo编写的材料，采用了知识共享许可，挺自由的，可以修改并分享给别人使用。如果你正在学习或者准备做实验设计，绝对值得一看！

工程学院的数据库实验涵盖了数据库设计、管理、查询和优化的基础知识和应用技巧。学生们通过使用工具如Visio或draw.io绘制实体关系图，学习概念数据模型设计、逻辑数据模型设计和物理数据模型设计。他们还学习如何创建数据库表，包括字段类型选择、键的设定和完整性约束的定义。SQL语言的学习包括基本的SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE语句，以及高级的JOIN操作和子查询。数据库管理方面涉及数据库的创建、备份、恢复和性能监控，学生们还学习索引、查询优化和数据库架构调整。代码部分涉及Python、Java或PHP等语言，用于与数据库交互并实现事务控制。实验报告详细记录了每个步骤的过程