贝叶斯图像 MATLAB 程序，使用贝叶斯定理来图像分类问题。通过计算每个类别的后验概率，它可以你在特征空间较大且样本较少的情况下做出准确的分类。你可以使用 MATLAB 的丰富工具箱来实现数据预、特征提取、模型训练和分类决策等步骤。这个项目不仅适合学习贝叶斯分类器，还能深入理解其在图像中的应用。如果你正在学习贝叶斯方法，或者需要图像分类问题，这个 MATLAB 实现是一个不错的入门工具，功能实用，代码清晰。

，你会看到图像数据的预部分，比如灰度化、降噪等，是特征提取，选择合适的特征会直接影响分类效果。接下来的训练和分类部分，用贝叶斯公式来计算后验概率，，通过评估和优化，确保分类效果足够好。

贝叶斯分类器也可以与其他技术结合使用，比如支持向量机（SVM）或者神经网络，提高分类精度。如果你对图像或者机器学习有兴趣，强烈推荐尝试一下这个项目。