MySQL 数据库在面对千万级数据时，性能优化至关重要。想提高查询效率？避免全表扫描是第一步。比如，通过在WHERE和ORDER BY涉及的列上建立索引，能显著提升性能。还有，尽量避免使用NULL值判断，因为这样会导致索引失效，查询变慢。对于复杂的查询条件，使用UNION ALL来替代OR，也是一个优化小技巧。
别忘了，合理使用复合索引，并确保查询字段顺序与索引顺序一致，能够进一步提高性能。其实，优化 MySQL 查询不仅仅是为了减少查询时间，也能大大减轻服务器负担。
要记住，每一条查询优化的技巧，都会让你的系统更加高效。如果你正在大数据量，按照这些策略来，性能提升是的。
嗯，最重要的就是持续优化，适时调整你的查询方案，这样才能保持良好的性能状态。