两波合成MATLAB代码

两列单色平面波的MATLAB模拟

毕业设计的多相模拟模型老是卡住？那你可以试试这个资源。Matlab写的合成裂缝模拟代码，结构清晰，逻辑也挺明了，跑起来顺，基本不用怎么改就能直接用，适合赶 DDL 的时候救命。 完整打包成.zip文件，里面不光有主函数，常用工具类也都带上了，像是一些裂缝建模、网格划分的子程序都整理好了，少走多弯路。 所有源码都测试过，兼容性还不错，一般Matlab R2019b以上都能跑，出错概率低。适合搞毕业设计、课程设计的你，是方向在多相流、数值模拟这些的，参考价值挺高。 嗯，如果你想要拓展功能，比如加个自定义裂缝角度参数什么的，也方便改。整体框架留了不少口子，注释也比较友好，适合做二次开发。 相关的Ma

该Matlab代码实现了基于混合神经网络、强化学习、模糊逻辑和小波的小波混合方法，适用于欠驱动系统的控制。

这是用于脑部CT和MRI图像基于模型合成的MATLAB代码。通过此代码，可以根据给定的MR（T1w、T2w、PDw）和CT扫描，合成缺失的模态。代码基于SPM12软件包（及其MB工具箱），无需先行处理，完全无监督训练。如果您认为此代码有用，请在参考部分引用出处。

MATLAB PEASS软件版本2.0，发布于2011年10月，由Valentin Emiya和Emmanuel Vincent在法国INRIA联合开发。该软件减少Audionamix在i3DMusic项目中提出的音频源分离计算时间，提供了一套客观指标用于评估音频源分离的感知动机。与BSS Eval类似，PEASS软件将失真信号分解为目标失真、干扰和伪像三个组件，并根据这些组件计算OPS（总体感知得分）、TPS（与目标相关的感知得分）、IPS（与干扰相关的感知得分）和APS（与工件相关的感知得分）四个质量得分。相较于SDR / ISR / SIR / SAR度量，PEASS的评分与人类评估更为

本项目分析和设计数字ASIC音乐合成器的包络（ENV）部分，采用攻击、衰减、持续和释放（ADSR）包络，控制声音振幅随时间的变化。该合成器通过OSC模块获取样本，并根据ADSR包络阶段对其进行调整，然后经由AMP模块发送至Nyquist滤波器模块（NYQ）。详细的项目和代码说明可参考synth.m文件，运行后将在MATLAB目录中存储输出文件“test.wav”。所有参数均按ETHZürich命名约定设定。

这段代码用于计算两幅图像的PSNR、SSIM和AMBE。

这是一个全面的小波神经网络实现代码，主要用于分类研究。感兴趣的朋友可以参考一下，如有疑问，请留言咨询。

Matlab Vascu Synth是一款模拟血管3D图像的软件，提供CA码生成功能。该软件生成一系列PNG图像，可用于测试3D图像分析或生成深度学习数据集。存储库包含克隆软件的简化安装说明和脚本。详细文档请参考官方链接。源代码来自于研究论文提供的vascu合成器C++源，经修改以输出PNG格式图像并增加文件名后缀以支持多于1000张图像堆栈。示例配置文件和Python脚本提供了配置文件生成和并行化运行的支持。