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其中提到的各大数据库平台的特点和应用场景也解释得蛮清楚的,建议你挑选一个适合自己工作需求的数据库系统去深入学习。,如果你想打好数据库的基础,绝对不能错过这些资源。
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数据库基础知识数据库应用技术
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全面了解MySQL基础知识数据库新视角
MySQL是世界上使用最广泛的开源关系型数据库管理系统之一,特别在Web应用程序中扮演核心角色。它最初由MySQL AB公司开发,现已归属Oracle公司。深入探讨MySQL的基础概念、安装流程以及基本客户端连接方法。MySQL作为关系型数据库管理系统,主要用于存储和管理数据,与Oracle、SQLite、Access和MS SQL Server等软件同属数据库管理系统。SQL(结构化查询语言)是管理和处理数据库的命令语言,包括创建、修改和查询数据的指令。安装MySQL时,需根据操作系统选择合适的安装包,并设置root用户密码以确保安全。掌握这些基础知识后,可以进一步学习MySQL的高级特性,
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数据冗余是指同一数据存储在不同数据文件中的重复现象。在数据库设计中,通常需要权衡减少数据冗余以确保数据一致性,但有时为了特定需求,也需要适当增加数据冗余度。数据完整性则是指数据的准确性和一致性,是数据库设计的核心目标之一。
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1.2.1 概念
数据库是经由特定方法组织的信息集合,用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小,数据与程序独立性较高,数据库应保障数据安全性和一致性。
1.2.2 数据模型
数据库中的数据高度结构化,不仅要考虑记录内数据项之间的联系,还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式,主要包括:层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。
EPS 数据库主要采用关系数据模型。
1.2.2.1 关系数据模型
在关系数据模型中,信息被组织成一系列二维表的结构,每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信
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关系型数据库:数据存储在表中,表由行和列组成,每行代表一条记录,每列代表一个属性。
NoSQL 数据库:不使用传统关系模型,更灵活、可扩展,适合处理大量非结构化数据。
SQL(结构化查询语言):用于与关系型数据库交互,用于查询、插入、更新和删除数据。
索引:数据结构,用于快速查找数据,提高查询效率。
完整性约束:规则,用于确保数据准确性,例如唯一性约束、外键约束。
事务:一系列操作,作为整体执行,要么全部成功,要么全部失败。
数据建模:将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。
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数据库基础知识笔记
本笔记记录了数据库学习过程中的基础知识点,涵盖数据库的基本概念、关系模型、SQL 语法等内容,帮助学习者构建完整的数据库知识体系。
1. 数据库概述
数据的定义与特征
数据库系统的概念与组成
数据库系统的优势与应用场景
2. 关系数据库模型
关系模型的基本概念
实体、属性、关系的定义与表示
关系模式、关系数据库的定义
3. SQL 语法基础
数据定义语言(DDL):创建、修改、删除数据库和表
数据操作语言(DML):插入、删除、修改数据
数据查询语言(DQL):查询数据
数据控制语言(DCL):控制用户权限
4. 数据库设计基础
数据库设计范式
E-R 模型
数据库设计步骤
后
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