大数据方向的朋友,Hadoop生态真的是绕不开的一块。你如果打算系统入门,不妨看看这份挺全的资源列表。从数据存储的HDFS,到数据的MapReduce,再到像Hive这样能用类 SQL 查询的工具,基本都囊括了。

Ambari的集群管理界面蛮友好的,配置和监控都比较直观,适合初学者上手。想扩展功能?REST API 用起来也还算方便。你要是对机器学习感兴趣,像MahoutHivemall这类库也都有提到,直接跑在 Hadoop 或 Hive 上,省去不少折腾。

数据采集的部分,FlumeChukwa也挺值得研究。是 Flume,日志流还蛮稳的。Avro也不错,数据格式清晰,跨语言对接更方便。你如果想做一些工作流调度,Oozie也能派上用场,整合多个任务不费劲。

对了,相关文档和实用工具我也一并附上了,比如HDFS 和 Hive,还有MapReduce 离线的实战,看完直接上手。

如果你正准备深入大数据开发,这些工具和资源不看真的有点亏。建议你先从HadoopHive入门,再慢慢扩展到 Flume、Spark、甚至是 BI 工具,组合起来会更有感觉。