如果你正在寻找一些神经网络的 MATLAB 代码资源，这个存储库就挺适合你。它包含了 Dewapriya 等人的研究成果，是一些关于隐藏神经元数量对神经网络性能影响的。比如，在how_many_neurons文件夹中的代码就好地展示了不同输入条件下，如何通过神经网络预测石墨烯样品的断裂应力。
不仅如此，predicting_fracture_stress文件夹里的代码，也可以直接用来计算和绘制图表，方便。而且这些代码可以直接运行，不需要太多额外设置，适合忙碌的开发者。
你可以用这些资源复现论文中的实验，进行更深的或者直接应用到自己的项目中。，这是一个实用的神经网络 MATLAB 代码集。
要注意，文档中提到的输入变量包括温度、空位浓度、方向常数和应变率，确保你了解这些数据的具体含义哦。