利用动态转储副本恢复数据库一致性状态

利用动态转储副本进行恢复 流程步骤： 运行事务故障发生点 动态转储 正常运行┼────────── TaTb Tf 重装备份副本 利用日志文件恢复 过程图示： 恢复━━━╋ ━ ━ ━ ┥

数据模型的选择真的是离群检测的关键点，尤其是当你没法提前知道哪些数据是异常的那种。文中举了不少例子，比如高斯混合模型、基于回归的、最近邻的模型，优劣也讲得比较透。像你平时用GMM做图像，或者想搞点行为模式检测，这篇文章里的思路都能派上用场。对没标签的数据来说，靠模型本身来找异常值，是个常规又棘手的活，选错模型，结果真能南辕北辙。文章后面提到的“空间局部异常”的例子挺实用，比如做环境传感器数据时，局部温度突然变化，这种场景就吃模型的合理假设。建议你可以顺带看下这几个工具，像PyODDS这种离群检测库，用起来还挺方便的；还有GMM-Master，聚类类任务也能轻松搞定。，如果你常和“没标签的数据”

数据库一致性校验是保证数据完整性和准确性的重要手段。在 Sybase 12.5 版本中，可采取以下措施进行一致性检查： 1. 数据结构检查： 使用系统存储过程 sp_helpdb 检查数据库结构，包括表、索引、视图等定义是否一致。 使用系统表 syscolumns, systypes 等验证表结构定义，例如数据类型、长度、是否允许为空等。 2. 数据完整性检查： 检查主键、外键、唯一约束等数据库约束是否有效，是否存在违反约束的数据。 使用 DBCC 命令检查数据库页链、索引结构等物理存储结构的一致性。 3. 数据逻辑检查： 根据业务规则，编写 SQL 语句或存储过程，对数据进行逻辑上

随机选取一致性MATLAB代码，新手可以多加关注，是很好的学习资料。

Corfu是围绕共享日志的抽象设计的一致性平台。CorfuDB对象是内存中的高度可用的数据结构，可提供线性化的读/写操作和严格可序列化的事务。CorfuDB基于同行评审的研究，请参见以详细了解软件体系结构和示例用法。Corfu基础结构可以在任何支持Java 8的系统上运行。我们对使用的存储类型没有任何要求，Corfu可与您的操作系统允许Java使用的任何设备一起使用：传统硬盘，SSD甚至NVM。我们还为不需要持久性的节点提供了内存模式。即使Corfu是分布式系统，您也可以仅使用一台机器就可以开始使用Corfu。

数据一致性指的是数据库中不同数据集合中的相同数据项必须保持一致。这种必要性源于数据库中存在着受控的冗余数据。我们将原始数据称为数据正本，其余复制的数据称为数据副本。 当数据正本发生变化时，所有数据副本都需要同步更新，以确保数据的一致性。很多数据库应用系统依赖于不同的数据副本进行数据处理和结果获取。 例如，如果两位经理查看同一时期的销售报表时，发现销售数据不一致，将会导致决策混乱，这突显了保证数据一致性的重要性。

Yac是一款分布式一致性算法，可用于解决分布式系统中数据一致性问题。

数据一致性约束定义了表中列的不同类型，确保数据的完整性和唯一性。NOT NULL确保指定列不允许为空值，UNIQUE保证列或列组合在整个表中唯一，PRIMARY KEY定义每行的唯一标识，FOREIGN KEY建立列与引用表列之间的外键关系，CHECK指定列必须满足特定条件。学习这些约束有助于有效管理数据库结构和数据完整性。

数据库日志文件登记原则（续） 为什么要先写日志文件再写数据库？ 写日志文件和写数据库是两个独立的操作，在这两个操作之间可能发生故障。如果先写入数据库修改，但未在日志文件中记录，那么之后将无法恢复此修改。反之，如果先写入日志，但未修改数据库，那么根据日志文件恢复时只会执行一次额外的UNDO操作，不会影响数据库的正确性。