时尚圈的 AI 玩法你了解多少？最近翻到一个蛮有意思的资源，围绕着京东用大数据+AI 搞时尚搭配的案例展开，说白了就是拿着一堆用户穿搭行为、SKU 图片、打标签的数据，做了个智能推荐系统。你点个 T 恤，它能顺手帮你搭好裤子、鞋子，省心多了。

用户画像的结合也挺妙，比如你平常偏爱黑白风，它就不大给你推爆款花衬衫，推荐还挺“懂你”的。个性化推荐现在几乎成了 AI 应用的标配了，尤其在电商这块，谁数据多谁就能玩得转。

关键点定位这种计算机视觉的小技能，也在里面用到了，比如识别衣服领口、袖子的位置，用来优化搜索匹配。这部分用得好，用户搜“宽松牛仔裤”，不会跳出一堆紧身款，体验提升不止一点点。

而且他们还打通了线上线下的数据，这个实用，线下试穿的数据一旦结合进来，就能补足纯线上看图搭配的短板。比如你试了一条裤子嫌长，那数据回传后，系统后面推荐的裤子就会偏短一些。AI+实体零售，确实是现在比较靠谱的一条路。

如果你在做AI 推荐算法、数据标签系统、或者搞时尚类的小程序，这篇内容可以看看思路怎么走的。不光有方法论，数据资源也算是参考级别。