嗯,想在工业大数据领域更进一步?那就得关注一下算法与模型的领域化。尤其是工业物联网数据,像时空数据和机器时间序列,光是数据本身就挺复杂的。你得有个丰富的特征模板库,这样才能准确物理事件,比如风速平稳时段或温度上升等,适合那些需要实时监控和精准的场景哦。说到这,如果你有需要,还可以参考一些相关的资源,像是关于工业物联网大数据平台建设的优化方案,或者是针对工业大数据的实例。
另外,如果你有兴趣深入了解数据和特征提取的方法,那边有篇关于工业大数据特征提取的多层增量方法的文章,应该会对你有所启发。整体来说,这个领域挺有前景的,如果你还在摸索阶段,不妨从一些实例入手,逐步了解工业大数据的精髓。