MATLAB浙大课件合集

浙江大学的《数据挖掘教程》讲得还挺扎实的，适合想系统入门数据挖掘的朋友。从数据仓库、OLAP 讲到聚类和电商实战，内容跨度大，概念解释也比较通俗，PPT 也做得还行，适合一边啃一边查资料消化。尤其是像关联规则挖掘和分类预测这类知识点，用到了不少经典算法，像Apriori和K-means，有些地方还能直接迁移到工作中用。 数据仓库的架构和OLAP 的多维部分我觉得讲得蛮清楚的，适合搞 BI 系统或者报表的同学，概念和用法都覆盖到了，切片/切块/钻取那些操作如果你平时做数据会经常碰到。 数据预那块也别跳过，像数据清洗、归一化这种操作，前期不做，后面挖掘效果也不会好，别问我怎么知道的（心酸史）。聚类

matlab 信号的课件资源，蛮适合刚上手或者想系统回顾一下的朋友。内容覆盖面挺广的，像是MAPMINMAX函数怎么做归一化、肌电信号怎么，还有阵列、雷达信号这些专题，也都有配套代码，照着改就能跑起来。适合那种边看边动手的学习方式。 信号里的MTI、阵列应用、归一化技巧这些模块整理得还挺清楚，文档风格偏实用型，没太多废话，配图和例子也比较清晰。你如果是做雷达、医学信号这块的，用这些材料跑几个 demo，会快上手。 像matlab自带的mapminmax函数，多人第一反应是拿来归一化特征，但课件里讲了怎么音频信号、怎么配合矩阵操作来做批量，嗯，算是个比较实用的小技巧了。 ，如果你平时有在用MAT

整理分享清华大学出版的ACCESS教材配套PPT，包含各章节内容，助力高效学习。

三维 GIS 应用的 ArcGIS 课件，内容比较全，主要讲了三维场景的构建、地形渲染和空间。文件结构清晰，PPT 配图也还不错，适合入门和复习用。 三维 GIS 的 ArcGIS 课件，讲的东西挺全，像三维地形建模、空间可视化、模型符号化这些都涵盖了。适合刚入坑或者想补基础的朋友，内容不深，但实用。 课件中还提到了ArcScene和ArcGlobe的差异，比如场景方式、性能优化啥的。这部分对做可视化项目比较有，尤其是城市级别的三维展示。 如果你刚接触三维 GIS，建议配合下面几个资源一起看，像MATLAB 三维曲线绘制、三维数据可视化，还能顺带了解DEM和线图的可视表现。 嗯，用的时候记得看

数据挖掘这块的知识，多人都觉得挺深奥的，但其实它挺实用的，尤其是当你需要从大量数据中找出有价值的信息时，简直离不开它。‘浙大数据挖掘课件下载’就是一份不错的资源，了数据挖掘的核心概念和实用技巧。比如说，它会带你深入了解分类、聚类、关联规则等常用算法，还能教你如何用 Python 或 R 做数据。你知道数据挖掘不仅仅是搞模型，它还包括数据清洗、数据转化之类的基础工作，这些课程也有讲。课件里面，除了理论，还有一些实际的应用案例，比如市场篮子、客户细分等，真的是挺有用的，是对那些刚接触数据挖掘的小伙伴。，这是一份蛮全面的学习资料，适合各个阶段的学习者。

数据挖掘和数据仓库是现代数据领域的核心技能。课程内容覆盖了从数据预到决策树、聚类、OLAP 等多个方面，结合理论和案例实践，你快速上手。比如，课程里提到的决策树模型，像 ID3、C4.5 算法，能让分类问题一目了然。还有 OLAP 工具，切片、钻取这些操作适合多维度数据。如果你想深入了解这些技术的实际应用，相关课件里还附有代码实例和练习，手把手带你玩转数据挖掘。

黑色封面的压缩包里，是数据结构的精华课件加上配套代码，内容挺全的，适合打基础或者准备面试的人拿来刷一遍。数据结构的核心概念、常见类型，像数组、链表、栈队列这些通通都有，讲得还挺清楚。你要是对树、图之类结构还有点蒙，这包课件能帮你理清思路。每个结构基本都有配套的代码，像链表的插入删除、栈的压栈出栈，还有排序算法实现，写得比较简洁，运行也快，蛮适合照着练练手。是复杂度部分，讲怎么选算法比较靠谱，结合代码例子，也不枯燥，算是讲到点子上了。再往后还有动态规划和贪心的入门部分，虽说不是深入，但打基础足够了。你要是刚学数据结构，或者准备考研、校招，拿这个压缩包刷一遍，收获应该挺多的。顺手贴几个不错的链接资

东北大学软件学院的数据库课件，内容还挺全，适合想系统了解数据库的你。配套的实验、报告和设计文档也都有，拿来对着练一练，效率高不少。 Oracle 的实验内容比较细，从建表到写 SQL 语句，讲得算清楚，链接在这：东北大学软件学院 Oracle 实验的探索。想快速上手 Oracle，直接看这个就行。 数据库系统的练习报告也挺实用，尤其是练习四的部分，覆盖常用的增删改查，链接在这：数据库系统练习报告。还不太会写 SQL？可以照着里面的例子改。 像PostgreSQL也有专门的实验报告，对应这篇：东北大学数据库实验报告（PostgreSQL）。虽然篇幅不长，但挺精炼，练练手刚好。 课程设计那部分对标

MATLAB语言基础数学运算流程控制函数编写与调试二维图形绘制三维图形表示现代科学运算