SQL查询技巧整理合集

SQL 语句的查询整理得蛮清楚的，适合刚入门又想快速上手的朋友。尤其是基础类的部分，像是常用的 SELECT、WHERE、ORDER BY 都有例子，比较容易理解。你只要有点数据库基础，看一遍基本就能写点东西了。 JOIN 操作那块也比较细，把 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 都过了一遍，还举了查询例子，嗯，挺实用的。如果你之前对这部分总是搞混，看一下这里的解释应该会清楚不少。 还有一点挺贴心的——它把聚合函数、子查询、存储过程、触发器也都列出来了。像COUNT()、AVG()这种统计类函数的用法，适合做报表或者数据时候用。 ，压缩包里的例子比较多，是那种“照着

数据挖掘项目的方案整理合集，实用性还挺强的，尤其适合做 BI 系统、AI 的朋友们。太普软件的数据挖掘方案整理得比较全面，涉及场景还蛮多的，从电力到金融、从教育到医疗，案例丰富，看着也接地气。像供电局那种异常用电系统，或者高校里的大气质量监测平台，思路都清晰，拿来参考做行业挺方便。TipDM 数据挖掘产品覆盖了整个建模流程，还开放接口和多种算法，企业、个人、教学都能用，版本也分得细。如果你在做数据中台或者预测模型，可以借鉴它们的产品思路。他们还搞了在线建模平台，B/S 架构，直接浏览器用就行，不用安装什么东西，挺适合懒人或者入门用户。费用也不是高，搞测试或者小项目试水也可以上。另外咨询和培训这

数据结构题目的整理合集，挺适合平时练手或者准备面试时用。试题种类不少，像面试题、模拟系统、课程设计、跳表这些都有覆盖，内容比较系统，风格上偏实用路线，不花哨，直接上干货。尤其是那份《算法与数据结构面试题集》，内容蛮全面，适合拿来对着刷题，巩固一下基础也好，查漏补缺也行。 还有一些资源挺的，比如那份专讲跳表的，多人平时都绕过这块，但实际项目里挺常见的，理解底层思路挺重要；还有 Dart 的版本，对 Flutter 开发也蛮友好，不止 Java 啊 C++那一套。 模拟系统的那个压缩包我看了下，里面是一些带交互的小程序，运行起来也方便，做个小实验挺带感的。课程设计那个资源，如果你刚好在带学生，或者

这里收集了一些日常工作中常用的SQL语句，对于管理日程和办公非常实用，欢迎大家分享和交流。

常用的数据结构、算法、设计模式的积累.zip 是那种你放在硬盘里，哪天要用的时候会拍拍脑袋说“幸好我存了”的资源。分类清晰，内容覆盖挺广，像排序算法、动态规划、贪心策略，还有各种图论、树结构、队列等都有。每个算法都配了操作，复杂度也到位，挺适合你平时翻阅或者当作项目参考资料。数据结构的部分比较系统，从逻辑结构讲到物理存储方式，像数组、链表、堆、图这些主流结构全都有提到。是结构操作部分，还列了插入、删除、查找等常见操作，基本够应付面试和实际开发了。算法部分也还不错，不光列了常见的分类，还对每类算法做了特性，比如快速排序为什么效率高，Dijkstra 算法怎么搞最短路径，解释都挺通俗的。我比较推荐

SQL（Structured Query Language）是一种标准的数据库管理和操作语言。以下是几种常见的SQL查询语句及其基本用法。具体的语法可能因数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）而有所不同。

SQL查询语句的精选合集，非常值得与大家分享。

Oracle 的 SQL 优化技巧集合，真的是蛮实用的一份资源，适合日常开发中遇到大数据量慢查询的时候参考。内容挺全的，从常见的坑、性能瓶颈到优化策略，全都覆盖了，关键是写得也不枯燥，看着挺舒服。比如讲到IS NULL如何影响索引使用，还有EXISTS和IN的选择，都是写 SQL 时容易忽略的点。还有像EXPLAIN PLAN和TKPROF的使用，能帮你定位问题 SQL，效率提升不是一点点。如果你经常跟 Oracle 打交道，这篇文章建议你收藏一份，翻起来真方便。

MySQL 的文章合集挺全的，覆盖常见的查询优化、索引技巧，还有连接操作的坑。对于刚上手 MySQL 或者想补补基础的你来说，这一份资料真的还不错，省得东翻西找了。讲得不算枯燥，关键是例子也比较实用，照着改一改就能用。像我平时调 SQL 慢查询，就直接用里面的索引优化方法，效果还挺的。