图像分割和颜色测量MATLAB实现

图像里的图像分割和颜色测量，真的是我用得比较频的组合，尤其是做医学图像或者工业质检那块，挺有用的。这个资源用的是 MATLAB 开发，逻辑还挺清晰，分割用的是经典的分水岭算法，适合那种边界模糊的彩色图像，效果还不错。

分水岭思路挺像地理分水线的概念，先把图像预一下，比如平滑、归一化啥的，再跑边缘检测，做出“地形图”，再模拟水灌进去，把区域分开，挺直观的。你用过canny或gradient这些操作的，会更快上手。

颜色测量这块目前代码缺一点，不过你自己补也不难。核心就是先选好区域（可以直接用分割结果），把RGB颜色转成Lab或HSV这类的颜色空间，再算点统计量，比如平均颜色、直方图、色差等等。

实用建议是：先用regionprops获取每个区域的像素，再配合rgb2lab这类函数去颜色，整个流程其实还挺顺的。嗯，如果你经常做彩色图像，是对颜色敏感的项目，这套逻辑你可以考虑放到自己的项目模板里。

对了，推荐几个蛮实用的延伸资源，像Matlab 实现图像分水岭算法代码和彩色图像分割的 MATLAB 程序与示例图片，看看别人是怎么做的，也许能少走不少弯路。