好，今天要聊的是关于反应时间和数据库查询优化的那些事。你们都知道，用户的耐性有限，反应时间一长，用户就会烦了。所以，反应时间对系统性能来说至关重要。比如 1/10 秒，用户会觉得系统几乎瞬间响应，1 秒内还能接受，超过 10 秒，用户的耐心就消耗殆尽了，尤其是互联网应用。

优化数据库查询是提升反应时间的一个好方法。你想想，数据查询慢直接影响用户体验，优化查询结构、合理的索引设计和缓存机制都能有效降低反应时间。

比如，Redis 这种内存数据库，就是提升系统反应速度的好帮手，它不仅能缓存数据，还能加速常用数据的访问，大大减少了数据库的负载。

所以，如果你在做互联网应用开发时，记得关注反应时间，是在数据库查询部分。你会发现，优化后，用户体验能提升不少。

如果你还在为查询慢而头疼，可以考虑使用 Redis 或者类似的缓存技术，性能提升一点不成问题。