傅里叶变换的 MATLAB 实现，步骤清晰、上手快，代码也挺简洁。对于频域刚入门或者想搞懂 FFT 细节的同学来说，用 MATLAB 练手是个不错的选择。实际用的时候，你只需要掌握几个基本函数，比如fft和ifft，基本就能搞定大部分需求。

傅里叶变换的基础函数是fft，直接把时域信号转成频域，常见的用法就是：

Y = fft(x);

你可以配合abs和angle看频谱的幅度和相位，这样信号结构就直观多了。要是需要还原回时域，就用ifft，思路也一样。

嗯，如果你不只是搞一维信号，二维的傅里叶变换也挺实用，图像的时候常见，尤其是图像滤波、边缘提取这类场景。推荐你看看MATLAB 实现二维分数傅里叶变换算法源码，代码写得蛮清楚。

还有一个比较基础但实用的资源是Matlab 快速傅里叶变换演示，带动画效果，适合一边看一边理解频谱变化过程。如果你对平滑也有兴趣，可以参考下离散傅里叶变换平滑代码概述，逻辑不复杂，写得还不错。

提醒一句：使用 FFT 前最好先搞清楚采样频率和信号周期的关系，不然频谱解读出来容易有偏差。信号预也别偷懒，比如窗函数的使用，能有效降低频谱泄漏。