对于想要在 MATLAB 环境下进行交通流仿真研究的朋友们,这个ISR-TrafSim-V2.0源代码挺合适的。它基于传统交通流管理算法,适合没有 V2V 和 V2I 通信设备的交通状况模拟。该算法能在交叉口实现自动调节,减少交通拥堵和事故,尤其是高流量时段效果更。通过这段代码,你可以更好地理解智能交通系统的应用,并在自己的研究中加以运用。如果你对交叉口交通管理感兴趣,完全可以试试这套代码,学习和应用都方便哦。
ISR-TrafSim 2.0MATLAB交叉口交通仿真
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慢行交通在不同交叉口、不同时间段的违章情况差别还挺大。比如说,自行车的行驶方向违章率和类型违章率就不是一回事,受信号配时和交叉口设计影响蛮大。适合做可视化或者建模的朋友深入挖掘。
里面还有一些挺有意思的发现,比如说年龄和违章行为之间有关系,青少年的违章比例反而最低,蛮出乎意料的。研究还讨论了信号配时、交叉口形式对违章影响,挺全的,适合做实地数据或算法优化用。
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研究收集了1465辆汽车的高分辨率轨迹数据,涵盖三个农村高速路口(限速80公里/小时)和两个城市交叉路口(限速50公里/小时)。通过对车辆轨迹数据的统计分析,了解了两种交叉口类型下停车线穿越时间和速度的普遍特征。
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程序的结构也清晰,从CellSpace初始化开始,到用ResultsPlotting可视化结果,基本就是一条流水线,改起来也方便。你甚至可以加点自己的逻辑,比如模拟突发状况,测试不同的信号控制策略。
如果你对Cellular Automata感兴趣,或者正在搞交通相关的模拟,这份代码还蛮值得研究的。嗯,对比那些只讲理论不
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