MATLAB矩阵与数组运算示例

创建3x3矩阵 访问矩阵元素 矩阵运算 求矩阵逆 求矩阵特征值和特征向量

矩阵的数组运算：在 MATLAB 中，进行矩阵的数组运算时，运算会在对应的元素间进行。请注意，点运算符与算术运算符之间不能有空格！ 数组运算包括： 点乘（对应运算符为 .*） 点除（对应运算符为 ./） 点幂（对应运算符为 .^） 在数组运算中，参与运算的对象必须具有相同的形状。 示例： A = [1 2 3; 4 5 6]; B = [3 2 1; 6 5 4]; C = A .* B; % 点乘 D = A ./ B; % 点除 E = A .\\ B; % 反向点除 F = A .^ B; % 点幂 在上面的代码中，我们定义了两个矩阵 A 和 B，并分别执行点乘、点除、反向点除和

如果你刚接触NumPy，创建数组的操作其实简单。你只需要用numpy.array()来创建一个数组，比如：import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])就能创建一个包含 1 到 5 的数组。这个操作挺常见的，尤其是数据和机器学习领域，数组运算的灵活性让你能快速大数据。不过，NumPy的厉害之处不仅仅在于它能创建普通的数组，还能创建多维的数组，也就是常说的矩阵。例如，创建一个 2x3 的矩阵只要这样做：matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])你看，简单吧？这种方式适合做线性代数相关的运算，了，你也可以

MATLAB 提供了丰富的函数和运算符，使得矩阵和数组的操作变得非常便捷。以下列举一些常用的操作： 创建矩阵和数组: 可以使用多种方式创建矩阵和数组，例如直接输入元素、使用函数生成特定类型的矩阵（例如 zeros, ones, rand 等）、从外部文件读取数据等。 索引和切片: MATLAB 提供了灵活的索引和切片机制，可以方便地访问和操作矩阵和数组中的元素或子集。 算术运算: MATLAB 支持对矩阵和数组进行基本的算术运算，例如加减乘除、幂运算等。需要注意的是，对于矩阵运算，需要满足相应的维度要求。 逻辑运算: MATLAB 也支持对矩阵和数组进行逻辑运算，例如比较大小、逻辑与

Matlab矩阵运算 元素级运算 元素对元素的运算与数组运算一致。 矩阵级运算 标量与矩阵的运算与标量与数组的运算一致。 矩阵加法： A + B 矩阵乘法： A * B 方阵行列式： det(A) 方阵的逆： inv(A) 方阵的特征值和特征向量： [V, D] = eig(A)

矩阵乘法在Matlab中的运算方式与线性代数中的方法一致。要注意，矩阵乘法的交换性质与数学中不同，AB与BA的结果可能不同。但是，它们满足分配律和结合律，即A(B+C) = AB + AC，(AB)C = A(BC)。此外，矢量积和点积在计算过程中有显著差异。

Matlab数组与矩阵生成方法 Matlab 提供多种方法来生成数组和矩阵，以下是一些常用的方法： 一维数组 (行向量): 使用逗号或空格分隔元素：a = [1, 2, 3, 4] 使用冒号运算符创建等差数列：b = 1:5 (生成 1 到 5 的数组) 使用 linspace 函数创建指定数量的等间距元素：c = linspace(0, 10, 5) (在 0 到 10 之间生成 5 个等间距元素) 二维数组 (矩阵): 使用分号分隔行：d = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] 使用函数创建特定矩阵，例如 zeros 函数 (创建全零矩阵)，ones 函数 (创

2.8 标量运算和数组运算在MATLAB赋值语句中的计算，一般形式如下： variable_name = expression; 赋值语句计算出等号右边表达式的值，然后将其赋值给等号左边的变量名。需要注意的是，这里的等号并不是传统意义上的等号，它表示将右侧表达式的值存储到左侧的变量中。因此，这种等号应被称为“赋值号”。例如，语句 ii = ii + 1; 在数学上没有意义，但在MATLAB中，它的作用是将变量ii加1后，将结果存储回ii。 2.8.1 标量运算符 赋值号右边的表达式可以包含标量、数组、括号和数学符号的有效组合运算。标量之间的标准运算符如下表2.5所示。我们可以通过使用括号来控制

标量-数组运算 数组对标量加、减、乘、除、乘方，将标量运算施加于数组各个元素上。 设：a = [a1, a2, ..., an]c = 标量 则：a + c = [a1 + c, a2 + c, ..., an + c]a * c = [a1 * c, a2 * c, ..., an * c]a ./ c = [a1 / c, a2 / c, ..., an / c]（右除）a . c = [c / a1, c / a2, ..., c / an]（左除）a .^ c = [a1 ^ c, a2 ^ c, ..., an ^ c]c .^ a = [c ^ a1, c ^ a2, ..., c