Country全球国家省份数据集

以下是部分全球国家表的数据： SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- 国家表结构DROP TABLE IF EXISTS country;CREATE TABLE country (id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,country_code varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '国家代码',country_name varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '英文国家名称',PRIMARY KEY (id)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCR

全球国家、省份、城市的 SQL 插入脚本，真的是个挺难找的资源。我之前也在网上搜了不少，要么格式乱七八糟，要么只有英文。终于发现一个是 XML 格式的，我干脆自己动手，转成了 SQL 插入语句，想导入什么库都方便。全量的国家、省份/州、城市数据，字段完整，结构清晰，直接插入数据库就能用，适配MySQL、PostgreSQL啥的都不在话下。你做地址联动、注册表单、地图类项目的时候，直接拎出来用，省事不少。像我之前搞一个后台系统，用户地址要分国家、省份、城市三级选，接口写一堆太麻烦，有了这份数据，直接本地查就行，响应也快，体验还不错。资源整理得比较全，还有不少拓展内容，比如Excel 转 SQL

国家区号和代码的整理工具，static_country.sql 蛮实用的，尤其做国际化项目时。不仅有中英文名称，还有电话区号、国家代号这些基本字段，字段命名清晰，用起来也挺顺手。 MySQL 脚本格式的整理方式，导入数据库后直接查用都比较方便。你做手机号验证、展示国家列表这些场景，这份表就能直接派上用场。 字段设计比较贴地气，比如国家名称有中英文两个字段，区号直接带了+号格式，省得你再去拼接。要查+86属于哪个国家？一条 SQL 就能搞定。 配合一些资源还能玩得更开。比如全球国家省市数据库，可以把国家、省、市都串起来；再加上图标集合，还能搞个下拉国家选择带国旗图的交互，用户体验更顺滑。 如果你

这份详细汇总了全球各个洲、国家、州/省以及城市的最全数据，包括国家代码、电话区号、缩写、中文名称、英文名称和拼音。这些数据可供广大用户使用，便于快速查找和应用。

我收集了大量资料并整理出一份关于全球城市的SQL查询指南，适用于MySQL数据库，使用时需要根据具体情况做相应转换。

本数据集包含全球各洲、国家和行政地区的中文和英文名称。数据以 SQL 格式提供，易于导入数据库或数据分析工具。该数据集可用于各种地理信息处理、数据分析和翻译相关任务。

提供全球国家/地区的统计数据，以SQL和XLS格式提供，可供参考使用。

数据科学的全球薪水数据集，信息量挺全的，从 2020 年到现在，工资水平、岗位类型、远程比例全都有，数据结构也比较干净，直接用 Pandas 就能搞。嗯，像experience_level、remote_ratio这些字段，挺适合做可视化或者预测练习。工资还换算成了美元，帮你省了不少麻烦，蛮贴心的。你做数据或者机器学习入门，这个数据集还不错，能练一阵子。 超过 37000 行的薪资数据，字段也挺丰富，像work_year、employment_type这些，拿来做分组统计、工资对比都挺顺手。尤其是remote_ratio，可以做点远程办公趋势，挺有意思的。字段全是英文的，直接配合pandas.

该数据集包含全球范围内的省、市、区等行政区划信息，并以SQL语句的形式存储，方便用户进行数据查询和分析。