MATLAB 做极值？那还真得说说这个 MatexMatlabeXtremes 公司的项目，挺有料的。Demo1.m到Demo5.m这些文件是演示脚本，涵盖了从数据读取到结果展示，比较适合刚上手或想复现模型的朋友。

极值理论是核心，你可以用这个工具箱跑出极值分布拟合，做参数估计，甚至预测未来的极端事件。比如暴雨强度啊、金融市场崩盘之类的，都能用得上。

像extremeblocks.m这种函数，名字就挺直白，是用来时间序列的极端值块，方便后面建模。聚类方面也有支持，KMedoidshort.m算是K-means的“亲戚”，但更适合做带有异常值的数据分组，稳得多。

要测数据之间有多像？用Distance.m就对了。配合runsestimator.m这种检测时间序列独立性的工具，建模前的准备就更充分了。fastmode.m一看就是加速用的，跑大型数据集时尤其管用。

，这项目从建模到优化，一步到位。你要是想在 MATLAB 里玩转极值统计，又不想从零写代码，那这个资源蛮值得一试的。

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