牛津大学出的这个电池退化数据集还挺实用的，是你要做锂电老化建模、预测相关的研究或者项目。数据是 40℃恒温下测的，8 个袋装小电池，电压、电流、温度、容量全都有，格式是.mat，用 MATLAB 起来贼方便。

文件名是Oxford_Battery_Degradation_Dataset_1.mat，老化过程中的细节数据记录得全，你要是搞机器学习建模那种寿命预测，它就像一个训练宝库。需要跑模型的话直接拿数据喂就行，不用再清洗太多，挺省心。

要注意的一点，数据看起来简单，其实每组电池的变化还是蛮有差异的，建议你先做下数据可视化。比如温度和容量的关系，画个图容易看出趋势，后面训练模型的时候会轻松不少。

哦对了，作者还说有数据代码，不过得私聊拿。如果你正好在搞锂电健康状态估算，或者想试试故障预测的算法，这个数据真的挺合适的。

顺带附上几个相关资料，扩展阅读或者查模型思路挺方便的：锂离子电池容量衰减仿真研究、老化数据集实验及，还有 NASA 和 Rodney 的研究也值得看看。

如果你用的是Matlab，这套数据可以直接进模型训练；如果你走 Python 路线，也不麻烦，scipy.io.loadmat 一行就读出来了。你要是做数据增强或者生成模型，这类退化数据真的是宝贝，建议收藏！