数据挖掘的套路配上统计学的严谨思维，嗯，挺香的组合。

数据挖掘与统计学的结合，有点像前端遇上 TypeScript ——原本就能跑，加点结构更稳。这里的内容更偏应用型，海量数据这块讲得比较细，尤其是数据库适配问题，说得蛮实在。

像你如果是刚接触这块，建议先看看统计学入门那篇，搭个底子会舒服不少。数据挖掘算法部分也有讲，配合着看效率高。哦对了，SAS 教程那篇也不错，拿来练手刚刚好。

空间数据挖掘那个新视角的文章，思路蛮有意思，和常规讲法不太一样。还有个讲 MATLAB 的，也值得一看，代码风格清晰，用来跑模型还挺稳。

如果你本身做开发，但想理解统计在业务、用户行为建模上的实际用法，这一系列文章都可以当参考。想动手试试？从 数据概括性度量 的统计点开始练手也不错。