重叠聚类数据集合集（MATLAB适用）

重叠聚类的数据集真挺香的，尤其你要在 MATLAB 里搞点聚类实验，用起来顺手多了。像20Newsgroup.mat，那可是文本圈的老熟人，新闻主题分类的经典，TF-IDF 一配，跑个 K-means 或者谱聚类都挺合适。

emotions.mat也蛮有意思的，情感那点事你懂的，搞个多标签聚类试试，容易就能看出哪些情绪经常一起出现，比如“愤怒”和“悲伤”，经常组团出场。

还有scene.mat，偏图像方向的，你可以提 SIFT、颜色直方图这些经典特征，想轻松点也能扔给深度模型提 embedding，再跑聚类，结果也还不错。

搞生信的可以看看yeast2417.mat，基因表达的玩法比较多，层次聚类、DBSCAN 都有人试过。常规套路：预 → 降维 → 聚类。

movie_taa.mat跟推荐系统搭边，适合拿来练习用户群体划分或者电影内容聚类，冷启动问题也能顺便练练。

用的时候注意下：距离选择挺关键，像余弦相似度在文本类里比较常用，图像类就换欧氏距离；还有别忘了标准化数据，尤其在做 PCA 前。

要看聚类效果咋样？轮廓系数、Calinski-Harabasz 都可以试试，不求完美，但得有个衡量标准。

如果你想快速搞点高质量聚类实验，又懒得原始数据，这几个 MAT 文件真挺省心的。