Python 的数据结构和算法资源挺全的，适合日常开发中想快速用上某些算法思路的场景。像列表、字典这些内置结构，用起来真方便，数据那叫一个顺手。

排序算法里自带的sorted()就挺好用的，一般场景都够用。实在要自己实现，也能练练手，比如写个快速排序啥的，逻辑清晰、性能还不错。

遇到搜索问题？二分查找就派上用场了。像查一个排好序的列表值的位置，不用从头扫到尾，效率高不少。

要做图相关的，DFS和BFS能搞定大部分图遍历需求。配合networkx，复杂网络结构也不在话下。

说到库，像collections里的deque和Counter，我还挺常用的，频率统计、滑动窗口啥的顺手。

heapq也是个宝藏，用来写优先队列相关的逻辑，比自己手撸一个堆省心多了。

搞数值计算的朋友别忘了numpy和pandas，数组操作、数据都靠它们，响应也快，代码也简单。

如果你对数据结构和算法还不太熟，或者想找点现成代码参考下，下面这几个链接可以去瞅瞅，内容还蛮实用的。