全文搜索功能的后端搭建，用Spring Boot整合Elasticsearch是个挺常见也挺实用的思路。这里这个案例资源就比较全面，不光贴了代码，还把字段结构、查询思路、业务场景都讲清楚了。尤其是股票相关的数据字段，比如pct_chg_recent1y、annualyeild这些，刚好适合做金融类应用的朋友参考。
数据库表结构清晰，字段命名规范，是s_event_expdate这种失效日期字段，适合用来演示时间范围筛选的查询场景。想搭配range查询用，简直不要太方便。
搜索维度丰富，从最近 1 月、3 月、6 月、1 年、甚至 6 年这种时间序列的数据都有，这样设计索引的时候，你就能针对性地加mapping，比如加keyword类型字段来支持聚合统计，搭配 Kibana 做数据展示也香。
集成思路还挺清楚，像spring-boot-starter-data-elasticsearch怎么引入、ElasticsearchRepository怎么写，配合实战案例，照着改都能用。你不需要自己从头摸索，时间成本能省一大截。
哦对了，如果你之前对Oracle的全文检索也有用过，这个案例也算一个不错的对照，帮你更清楚地理解两者在搜索结构和效率上的差异。
如果你打算在系统里加一个支持模糊搜索+范围筛选的功能，或者在做金融类项目的搜索服务，不妨先看看这篇：spring boot 整合 elasticsearch 实现全文搜索引擎案例解析，能学到的细节还挺多的。