神经网络模型的连接结构图，用tinyxml整理还挺方便的，尤其在搞模型预测流程图的时候，图清晰，逻辑一目了然。文中用“Apply Model”加“Rename”一步搞定测试数据预测，像把Years_Exp改成Years_Pro这种小操作也顺带好了，细节挺到位的。

神经网络的图搞多了，结构一乱，后面排错就头大。这个文档图 11.13 和 11.14 给得蛮直观，适合参考着搭建自己的流程图。尤其你用 RapidMiner 这类可视化工具的话，照着来几乎不用多想。

另外还有几个相关文章也挺有意思，比如Elman、RBF这些结构图都列得明明白白，连Redis的底层对象结构图都有，搞后端的也能看看。

建议你一边看图一边跟着画，理解模型的数据流走向才是重点。还有，图虽然不是代码，但对调试模型也关键，别小看这些结构图。

如果你最近在做模型预测或者神经网络结构，拿来参考一下真的不亏。想进一步看例子，也可以看看文末的延伸链接，资源比较齐全。