数据结构课程讲师信息

数据结构是计算机科学中重要的课程，涵盖了数组、链表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法等多个核心主题。大连理工大学（DLUT）为广大在线学习者设计了针对985工程大学生的数据结构慕课（MOOC）版本，提供了深入理解和实践应用的学习资源。总结了课程中的关键内容，包括数据结构的基本概念和常见应用场景，帮助学习者提高解决问题的能力。

本课程以教科书《数据结构(C语言版)》为主要参考，由严蔚敏和吴伟民编著，清华大学出版社出版。参考书包括《数据结构》（张选平、雷咏梅编，严蔚敏审，机械工业出版社）、《数据结构与算法分析》（Clifford A. Shaffer著，张铭、刘晓丹译，电子工业出版社）、《数据结构习题与解析(C语实言版)》（李春葆编著，清华大学出版社）、《数据结构与算法》（夏克俭编著，国防工业出版社）。本课程要求学生熟悉各类数据结构及其算法分析。

本笔记为青岛大学王卓老师数据结构课程课堂笔记。内容涵盖数据结构的基本概念、算法分析、常见数据结构（如线性表、栈、队列、树、图等）的实现和应用。

直接选择排序的代码挺适合用来练手，结构清晰，逻辑也简单，尤其适合数据结构课程设计用。压缩包里有完整的源码，注释还算详细，照着改也方便。 直接选择排序的思路嘛，其实挺好理解的。每次选一个最小值放前面，就像玩扑克牌时每次抽一张最小的摆到前头。实现起来代码不复杂，用for嵌套for就搞定了。 文件名叫数据结构课程设计直接选择排序.rar，解压后是.cpp文件，运行环境一般用Dev-C++或VS Code都行，兼容性还不错。哦对了，注释是中文，初学者看起来也不会太吃力。 要是你对排序算法比较感兴趣，顺带一提几个还不错的相关文章： 快速排序算法解析挺细，适合和选择排序对比着学； 堆排序适合稍微进阶点的；

算法与数据结构包括多种逻辑结构和存储结构，如数组、链表、二叉树、堆、B树、图等，以及抽象数据类型集合和队列。每种数据结构定义了插入、删除、查找、更新、遍历等基本操作，分析了它们的时间复杂度和空间复杂度。算法设计涵盖了排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序）、查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找）、图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法）、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法等。通过数学方法分析算法的效率，学习算法与数据结构有助于理解程序的工作原理并提高软件系统的效率。

在算法与数据结构课程中，我们经常使用队列这一数据结构。队列的操作包括入队和出队算法，以及计算平均等待时间的相关算法。

数据结构的概念和应用 不同数据结构的优缺点 各种数据结构的实现方法 数据结构在实际项目中的应用

快速排序是一种高效的排序算法，属于比较排序的一种。它通过递归地将数组分割成两部分，然后对每部分再进行快速排序，最终达到整个数据变成有序序列的目的。快速排序的时间复杂度平均为O(nlogn)，在空间复杂度上表现良好。支点的选择策略包括随机选择和三个元素中值选择等。优化措施包括随机化快速排序和小数组采用插入排序。

数据结构课程设计的模型，是个对你理解和掌握基本结构有的参考资源。它把常用的数据结构讲得比较清楚，从数组、链表到树、图、哈希表，全都有。而且内容不啰嗦，重点突出，挺适合边学边做项目的时候看。 数组的下标访问、链表的动态扩展、栈和队列的进出规则、树结构的查找优化、图的路径探索——这些都在里面讲得挺细。还有一点比较贴心的地方是，文档里结合了C 语言的实现，适合做课程设计时快速上手。 文件名是C 语言版)数据结构课程设计模型.doc，基本可以看出是为教学场景准备的，比较实用。哦对了，还顺带附了一个www.pudn.com.txt，里面是些拓展阅读的资源链接，比如：二叉树遍历、队列啥的，想深挖也挺方便。