老旧系统的数据维护你是不是也头疼过？房地产行业的数据，一直都靠人工填。计划日期、建筑面积这些字段，全靠人手一个个输，输错那是常有的事。更别说早期的数据了，动都没人敢动一下，怕一改全乱。

人工录入的那点效率和准确率，说实话真不敢恭维。像房管局这种监管需求越来越严，没一套靠谱的数据治理方案，迟早出问题。数据校验和数据清洗要是能自动化，工作量最起码能省一半。

我最近翻到一个案例文档，名字有点长——一个成功案例，带你了解数据治理如何赋能地产行业.docx，但内容挺干货。讲的就是怎么通过数据治理，提升数据质量，还顺带了监管合规这块的难题。通俗易懂，业务人员看了也能明白。

配套的资源也不少，像是江苏房地产信息平台搭建方案，适合你要从零搭架构的时候看看思路；还有Weka 房地产数据挖掘的研究，拿来当做模型的参考也不错。

如果你是后端或者数据开发，还可以看看SQL 数据库房地产信息管理系统源码，里面的数据表设计和字段命名都蛮规整；像课程设计和.zip 源码也适合拿来做教学或测试项目。

嗯，如果你最近在折腾数据中台、ETL 流程或者想搞点自动化的数据质量监控，这个案例可以作为参考，思路清晰、场景也贴合实际。强烈建议你先通读一遍，再挑资源按需深挖。

建议你配合使用SQL 脚本加上数据校验规则配置，事半功倍。哦对了，别忘了数据治理不是技术活儿，而是持续工程，搭好流程比啥都重要。