熵值法的最大熵模型在搞神经网络或者种群行为建模时还挺常用的，是想P(sigma_i, K)的那类耦合关系。MaxEnt_Model_Population_Coupling这个 Matlab 工程就挺实在的，了最小耦合和全耦合模型的实现，结构清晰，还带了个EXAMPLE.m脚本，直接能跑。

里面用到了.mex文件，也就是说你得先跑一遍COMPILE_mex_files.m来编译一下 C 代码才能运行主程序。嗯，如果你不是第一次用 mex，那应该不陌生。如果刚接触，注意下编译器环境的配置，不然会报错。

整套代码对想快速理解最大熵建模的思路还挺友好，不光能帮你复现论文里的结果，还能自己改一改参数试试别的假设。哦对了，它的耦合建模部分比较适合小型网络，用在大规模数据集上得优化下效率。

顺便给你几个相关的 Matlab 最大熵模型参考：CME 无网格模拟的熵值法、MESMO 搜索算法，还有一些图像分割的实现也可以看看。想深入研究最大熵方法的建模技巧，这些资源配合起来效果更佳。

如果你手头正好有神经元种群数据，或者在做耦合概率建模，这套代码值得一试。直接上手、效果直观、可改性也不错，挺适合做原型或者教学演示用的。