非线性信号的谱估计工具挺实用的,尤其是在噪声比较大的场景下还能保持稳定。嗯,核心文件Use_of_NMLM_Spectral_Estimation.m就是个示例脚本,用起来也还挺顺手。

里面还有spa_nml.mspa_mlm.mspa_corc.m这几个函数,各有特点,想要快速跑个结果就先试spa_nml.m吧,响应也快,参数也比较好调。

非参数过程谱估计其实就是不预设模型,直接从数据里看频谱,挺适合搞通信、声学、医学信号那种非平稳信号。比方说心电信号、地震波啥的,用这个就挺方便。

要提醒你哦,跑之前最好先看下license.txt,毕竟有的只能科研用不能商用。如果想更深入,也可以看看阈值倒谱非参数功率谱估计这种相关项目,对比下思路。

如果你要搞信号特征提取或者频谱,直接跑下示例就能上手,省时间还挺好调参的。