GBDT原始论文

PCA和LDA的原始论文与Matlab程序实现。PCA原始论文为文字版，非常见扫描版。

gbdt 的回归源码、matlab 的玩法、篮球统计预测——这个项目结合得还挺巧妙的。用的是 MATLAB R2014a 跑模型，还支持 Python 环境来抓数据，连scrapy爬虫都整上了，自动化程度蛮高。数据也靠谱，1979-80 赛季到现在的比赛全覆盖，来自，不怕没素材玩。GBDT、MARS 都能跑，想搞传统建模又想自动化试试，确实是个不错的参考。

Matlab 1.0 原始版本，可用于数学计算和建模。

本资源包以北方苍鹰优化算法（NGO）为例，涵盖了23个经典单目标测试函数，可直接运行并支持二次开发。内容包括NGO算法详解及其原始论文。

初始部分较为简短，后续内容较为详尽。这些资源来自于其他网站下载，希望能够得到指导。

TCGA 原始数据时，Python 版的预代码真的是挺方便的。直接跑起来，效果就蛮不错，尤其是在数据清洗和格式转换上。你知道吧，TCGA 数据量大且格式复杂，这个代码了一种简洁有效的方式，能帮你省去不少麻烦。虽然使用起来还是需要一些基础，但整体代码结构清晰，注释也挺友好。对于数据科学或者生物信息学领域的同仁来说，简直是个小助手。 如果你刚接触 TCGA 数据，建议先看一下这个 Python 版的代码。流程并不复杂，给你一个较为清晰的思路，遇到难点的时候，也能快速定位问题。要是你有其他的数据需求，也可以参考它的思路，做一些灵活的改进。 总结来说，这个 TCGA 数据预代码在流程上简洁明了，操作起

该文档收录了Pettitt突变检测算法的原始资料，取自国外大学图书馆公开资源，适用于需要参考Pettitt算法的用户。

图像质量评价SSIM的完整MATLAB代码。尽管MATLAB工具库中已经包含了相似功能，但使用原作者的源代码更加推荐！

这份代码允许用户进行在线IM交流，并创建会议室（支持密码设置）、会员管理（包括密码和头像等信息）、以及部门在线管理。其中，服务端和客户端分别为Server和Client，服务端支持在线管理功能，使用默认端口号10000，并采用Access数据库存储数据。