EM 算法的 MATLAB 工具箱，用来搞定高斯混合模型（GMM）参数估计，挺顺手的一个资源。核心是实现了经典的 E 步和 M 步循环，用起来还蛮丝滑的，适合那种有隐藏变量的场景，比如图像分割、聚类这些。

EmGm脚本应该是里面的主力代码，负责整个EM过程。初始化参数、算后验概率、重新估参数，全都一步到位。写法也比较清爽，不是那种一堆嵌套看不懂的风格，调试起来省心。

要是你之前没太玩过GMM，也不用慌，这个脚本里的步骤逻辑其实还挺清楚的，配合 MATLAB 自带的绘图工具，容易看到每一步的收敛过程。对于理解EM本身也是挺有的。

另外里面还有个license.txt，别忘了看看，涉及开源协议的东西，提前了解下比较稳妥，尤其是你打算二次开发或者做商用的时候。

，搞概率建模、尤其是和GMM相关的，拿它来上手合适。如果你用 MATLAB 写过k-means之类的，转过来做EM几乎是无缝对接。

如果你想深入，可以看看这几个延伸资源：