贝叶斯网络的 R 语言实战教程，蛮适合搞数据建模的你。2013_Book_BayesianNetworksInR.pdf这本 PDF 比较系统，图也多，例子挺接地气，基本就是看完能直接套模型那种，像是用bnlearn包跑结构学习或者推断，响应也快，代码也不复杂。

R 语言的bnlearn真的是好用，用几个函数就能把结构学出来，比如hc()或者gs()这些，都挺经典的。配合graphviz.plot()画图也挺炫。你要是刚上手 R 里的贝叶斯网络，先从这本入门合适。

有意思的是，文末还顺带了用Rgraphviz可视化，整套下来，从建模到验证都能搞定。比起直接看文档，有本整理好的 PDF 参考着，效率高不少。

顺手也挖了些相关文章，一起打包参考：

如果你也在用 R 搞贝叶斯网络，建议先啃一遍这本书，搭配文档、包、例子一起练，学得更快。