数据架构形态里的建模方法论，蛮适合前端了解数据流和结构逻辑的。建数据仓库不只是后端的事，前端配合得好，报表渲染、数据联动都事半功倍。里面讲了数据仓库总线、TD 结构建模这些东西，通俗易懂，偏实战，读完脑子里会有个清晰的结构图。

数据仓库的总线架构，说白了就是定义好各个业务主题的数据怎么走，怎么汇总。你做个报表系统的时候，是不是经常碰到维度混乱、指标重复？总线模型能让这些清晰不少。可以看看这篇：数据仓库总线，讲得还蛮接地气。

TD 建模的结构也挺有意思，它讲的是一种偏逻辑的数据组织方式。你写查询接口或者搞前端缓存策略时会用得上。建议你对照这篇来理解：TD 数据仓库结构建模。

如果你对数据方向感兴趣，数据挖掘建模那篇也别错过：数据挖掘数据仓库建模技术。建模逻辑+挖掘场景，内容比较全面。

模型怎么搭，其实概念那块儿才是基础。概念模型构建这篇就像打地基，虽然不花哨，但关键。从业务流程抽象到数据模型，你会更容易理解后续的数据走向。

还有一篇案例：TD 数据仓库模型示例及建模流程详解。这篇比较实战，适合你边看边画，感受整个建模过程。

如果你做数据大屏、BI 系统，或者频繁跟后端协同搞，建议都过一遍。看完之后你会知道数据该怎么走，前端该怎么配合，写接口也不会一脸懵。