matlab 的圆孔检测功能还蛮实用的，尤其你要做一些自动化检测或者图像识别相关的活，挺省事的。项目用的是MATLAB的图像工具箱，把一整套从预到结果导出的流程都跑通了，响应也快，代码也不复杂，适合你快速上手玩一玩。

图像预那块做得还不错，像灰度化、二值化这些基本操作都集成了，尤其是用滤波降噪那步，效果还挺的，能帮你把图像背景弄得干净点。后面的边缘检测环节也有好几种方法，比如你熟的Canny和Sobel都有支持，灵活选。

霍夫圆变换是检测圆孔的主力，用的是参数空间找峰值的思路，比较靠谱。你还能自己设定直径范围和圆度阈值，过滤一些乱入的假圆，这个自定义挺关键的。不然你图里一堆小干扰，结果就全乱了。

更贴心的一点是，结果能直接导到Excel里，只要你装了 Office，导出就没啥问题。像要统计圆孔个数、直径分布这些，直接表格里搞定。再加上后步骤也没落下，像用形态学操作去掉误检点，这种细节也到位。

项目还提到了你要做大规模时，可以用C++或CUDA来优化性能。嗯，这个方向对效率要求高的场景，比如工厂那种批量检测，的确有用。

如果你刚入门图像，想找个完整、能跑通的例子练手，这项目还挺合适。建议你顺手看看相关的边缘检测方法，比如Canny 边缘检测，配合着学更系统。