Oracle索引机制详解

MySQL 的检索速度说实话，跟你有没有用索引关系挺大。用得好，速度能飙得像兰博基尼；没用索引？那就是慢悠悠的人力三轮。像拼音索引查字一样，索引就是帮你快速定位数据的好帮手。新手常常忽略这个，熟手都爱不释手。 单列索引和组合索引你得搞清楚。一个字段一个索引，那是单列；多个字段绑一起查，那就是组合。比如你常用WHERE name AND age查，就该建个组合索引，效率刷刷地上去了。 不过别看它香，用多了也有副作用。每次INSERT、UPDATE、DELETE，都得更新索引，速度自然没那么快了。索引文件也占磁盘空间，别建太多，用得巧才是本事。 如果你还在为慢查询发愁，不妨看看这些资源，讲得都蛮清

Oracle运作机制详解，内容极富价值，值得珍藏。

详细探讨了Oracle数据库中的索引机制，从其设计原理到实际应用，涵盖了广泛而深入的内容。

Oracle数据库支持多种类型的索引，包括单列索引、复合索引、B树索引、位图索引和函数索引等。每种索引类型根据表结构和查询需求进行选择，以优化数据库性能和查询效率。

Oracle的位图索引是一种特殊类型的索引，用于优化数据检索性能。与传统索引不同，它适用于数据稀疏且有限的列，可以显著提升查询效率。

详细探讨了影响oracle索引的各种限制条件及其具体情况。

在Oracle中，索引中的分区可以将索引存储在不同的分区中，与分区相关的索引主要有三种类型： 局部分区索引：这种索引是在分区表上创建的，每个表的分区上会有一个独立的索引，索引的分区范围与表的分区一致。 全局分区索引：该索引可以在分区表或非分区表上创建，索引的分区范围可以单独指定，且与表的分区范围或是否分区无关。 全局非分区索引：这种索引是在分区表上创建的普通索引，不进行分区管理，索引本身没有被分区。

LGWR 的写入机制讲得挺清楚的，适合对 Oracle 日志写入流程感兴趣的朋友。像事务提交、日志缓冲区满、DBWR 清理、超时触发这些常见情况，全都覆盖到了，内容也比较通俗，挺适合日常查漏补缺的。你平时调日志性能，或者排查延迟问题，用得上。 LGWR 的写入时机说白了就四种情况：事务commit时必须写，日志缓冲区超过 1/3 就要写，DBWR做检查点要它配合写，一个是3 秒没动作它也会自己动手写一次。这个逻辑你搞明白了，基本上跟 Oracle 的日志调优就能搭上话了。 顺带推荐几个关联文档，《日志缓冲区性能优化》这篇也还不错，讲得稍微深入点，适合进一步了解优化策略；还有《基于日志的普遍增量

oracle索引基本工作原理是通过快速扫描索引块来访问数据，与全索引扫描相似但不排序数据。这种方法支持多块读和并行读，提高数据吞吐量。