云计算核心思想解析刘鹏《大数据、云计算与移动应用》第4讲

不同地区的电力价格资源，整理得挺清楚的，不只是有数据，还有背后的原因。像爱达荷州 3.6 美分，靠水力发电；加州 10 美分，电网限制多；夏威夷 18 美分，发电原料靠海运。这个表格看着简单，信息量还挺大，适合做课件素材或数据入门。你要是做光伏、储能相关项目，这种地区差异的电价数据就有参考价值，配合下面列的仿真资源一块用更方便。

服务器虚拟化产品已成为大数据、云计算及移动应用领域中的关键技术。随着技术的进步，这些产品在提升效率和资源利用率方面发挥了重要作用。刘鹏在其著作《大数据、云计算与移动应用》的第4讲中详细探讨了这些典型产品的应用和优势。

数据使用率提升 10%的影响，听上去挺抽象？但刘鹏老师在《大数据、云计算与移动应用》（第 1 讲）里讲得还挺透的。他不光讲理论，还结合移动应用和云计算场景，把看起来高冷的数据话题讲得接地气。尤其是用中国移动的数据细分模型做例子，代入感就来了。你要是平时搞运营或者做前端可视化，这讲挺值得花点时间听听的。

刘鹏的云计算讲座，讲得挺接地气，适合刚入门或者想捋清楚概念的你。云计算的定义说起来不难，但真要讲清楚，还是得看像刘鹏这种有实战经验的讲师。他把概念拆得比较细，比如讲到资源池化、弹性伸缩这些，还配了实际例子，比如说网站流量暴涨怎么扛。讲义里对IaaS、PaaS、SaaS也做了区分，嗯，讲得还蛮清楚，结合日常应用场景，比如阿里云、腾讯云这些服务，听着就不会觉得枯燥。想把云计算那套底层逻辑吃透，这讲还挺有参考价值。你要是对服务器虚拟化、数据挖掘这块也感兴趣，可以顺带看看他其它几讲，像服务器虚拟化产品的典范、云计算与数据挖掘这些，关联内容比较多，串起来理解更顺畅。如果你正准备做个基于云服务的小项目，建

大数据的与挖掘领域挺有意思的，尤其是现在多工具都已经成熟了，像SAS、R、Mahout这些工具都挺强大的。你要是想深入了解大数据的相关技术，刘鹏的《大数据、云计算与移动应用》第一讲就了多相关的技术和工具，挺适合入门的。 如果你正在接触或者想了解数据挖掘，Rhive/Rhadoop和Mahout这些工具还不错，能你在分布式环境下做大规模数据。再比如，如果你对Hadoop有兴趣，这篇《Hadoop 大数据与挖掘实战》教程挺适合做入门学习的。 说到大数据，Spark也是一个不可忽视的技术，Spark 快速大数据入门这篇文章能够你快速入门，不妨试试看。 ，如果你对大数据的挖掘有兴趣，学习和了解这些技术

云计算的定义云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 *

云计算与大数据移动应用专家讲座 主讲人：刘鹏 教授 清华大学博士，现任中国云计算专家咨询委员会秘书长 中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家 主持完成科研项目25项，发表论文80余篇，出版专业书籍15本 曾获部级科技进步二等奖4项、三等奖4项 主编国内首部云计算教材《云计算》及云计算编程书籍《实战Hadoop》 知名网站“中国云计算”（chinacloud.cn）及“中国大数据”（thebigdata.cn）创始人 讲座内容: 此次讲座将由刘鹏教授深入浅出地讲解云计算和大数据在移动应用中的应用。刘教授将结合自身丰富的研究经验和行业洞察，为与会者带来一场干货满满的

用户资源移至网络端，成为判断云计算的重要指标之一。其可伸缩性超越分钟级，性价比提升至五倍以上。

刘鹏教授在“云计算与数据挖掘”领域的深入研究，已为数据技术提供了突破性发展方向。在云计算方面，他强调云平台的弹性伸缩与高效资源调度，有效支持大规模数据挖掘任务的执行。另一方面，数据挖掘技术通过提取数据中的隐藏信息，为企业提供数据驱动的决策支持。结合这两者，刘鹏教授的研究为大数据应用场景提供了更多可能性。云计算的分布式架构与数据挖掘算法的优化是他研究中的重要部分，从而提升了计算效率与数据分析的精确度。