贝叶斯统计入门教材（韦来生编）

贝叶斯统计的入门书里，韦来生这本还挺适合想系统学一遍的同学。全书分了六章，讲了从先验分布、后验分布到MCMC怎么跑，配了不少例题，R 代码也给了，拿来就能试。嗯，课件级别的内容，照着学比较踏实。

配套的R 脚本在作者主页就能下，挺方便。第六章还了蒙特卡洛和马尔可夫链，这俩在做数据模拟和参数估计时经常用到，比如想跑个Gibbs 采样，直接照书上的代码改一改就行，响应也快，思路也清晰。

想用Python或者Matlab也行，书里虽然主要给了 R 示例，但你可以看pyautogui 库和Matlab 分布仿真这些资源，和书里的知识点搭着看，迁移一下不难。

要提醒下，里面有些章节打了*号，可跳过，想快点看完就挑重点学，别一口气啃完，啃完也记不住对吧。如果你想多练手，可以把附带的例题都敲一遍，稳。