MATLAB 的跨区域系统建模里,非对数正态模型算是个不太走寻常路但还蛮实用的选择。它不拘泥于对数变换,适合搞那些偏态、厚尾的数据分布——像是威布尔、伽马、甚至复合分布,挺适合模拟一些复杂场景下的间隔层行为。如果你碰到那种不同区域交互挺复杂、标准分布又对不上号的数据,这类模型就派上用场了。尤其是配合fitdist
和mle
,建模体验还不错。
“反向调用转换”听着高深,其实就是把对数空间的结果用exp
还原回实际空间,方便咱们读懂那些模型参数。你还可以顺手看看Meucci Loregian - Inverse Call Transformation
这份资料,对理解“阴影速率”有点,尤其在金融或风险类模型里,挺有参考价值的。
哦对,代码部分多数还是靠Optimization Toolbox
里的fminunc
搞参数估计,响应也快,代码也清爽。用之前别忘看看license.txt
,免得踩版权雷。如果你对统计建模比较熟,想玩点不同分布的花样建模,这个资源可以深入折腾下。