HRAN基于AR模型的fMRI生理噪声去除工具

HRAN 的 MATLAB 代码，是专门用来快速 fMRI 中的生理噪声的工具，重点是：不用外部参考信号，挺方便的。你只要准备好 MATLAB 2018 或 2019，再装个 Chronux 工具箱，基本就能跑起来。哦对，代码在 GitHub 上开源，MIT 协议，拿来就能用，放心大胆地折腾。

HRAN的核心功能，是估算和去除 fMRI 中的生理噪声。比如心跳、呼吸这些，会影响信号质量。它的思路是：基于 ROI（像心室），通过HRAN_demo_nifti.m或HRAN_demo_simulated.m来估频率，再滤掉。代码写得挺清晰的，跑起来没那么难。

工具主要用到AR 模型，就是自回归模型，在时间序列里蛮常见的，适合 fMRI 这种带噪声的数据。跑之前记得先加上addpath(genpath('/PATH/chronux'))，不然找不到工具箱路径。路径要对，不然老报错。

顺带一提，如果你之前玩过像SpikeAnalyzer、Mejias的 AR 代码，应该会觉得 HRAN 也蛮顺手的。实在不行也有 demo 脚本，HRAN_demo_simulated.m这个挺适合拿来测试环境有没有配好。

如果你在搞神经影像、fMRI 预这类项目，HRAN 值得一试。是数据量大的时候，用外部生理监测不太方便，HRAN 就派上用场了。代码轻量，跑得快，还开源，真挺香的。