DataWhale 的这份Task1 论文数据统计.ipynb挺适合刚接触学术数据的你，代码清爽，逻辑也直观。基本就是读一批论文数据，做些统计，像常见的词频、年份分布啥的，用来了解趋势挺方便的。

用的是Python加上Pandas和Matplotlib，也没太多门槛。数据部分都拆得比较细，比如数据清洗那段，一步步来，便于你按需调整。输出结果也直观，图表配得蛮清楚，适合直接拿来汇报或写 PPT。

相关链接我帮你找了一圈，有些蛮对口的：比如应用数学基金论文统计、KDD 精选论文这些，都能帮你拓展思路。还有个学术论文管理系统，你要是想做整套流程可以顺带看看。

哦对了，如果你对复杂网络、Spark 热点挖掘或者SPSS 统计感兴趣，也可以戳相关链接，内容都比较实用。如果你是科研初期，想搞清楚方向、积累素材，这个 notebook 算是个不错的起点。

建议用Jupyter Notebook打开，响应快，改参数也方便。如果你喜欢自己动手，那这份源码你可以二次加工一下，顺手又高效～