电力系统调度里常遇到风电波动、负荷随机这类不确定问题吧？这篇文章就挺实用的。用的是Matlab加上YALMIP和Gurobi，模型还挺全，考虑了风光火水、储能，还有碳成本，比较适合搞研究或者做实证的朋友。调度策略用上了模糊机会约束，挺有意思，响应不确定性还蛮灵活的。

模型结构也比较清晰，是机组启停约束和线性化部分，思路蛮实用。你要是搞多能互补、低碳运行这一块，看看这个蛮有参考价值的。尤其适合那种需要兼顾碳排、弃风率、运行成本的场景。文末还有案例测试，能帮你快速理解实现逻辑。

写模型的时候要注意变量多的话，YALMIP的求解效率会拉垮点，建议结合Gurobi用起来会快多。还有，别忘了先配置好cplex或gurobi的 license，不然运行直接报错。整体来说，代码层面上比较友好，建模清晰，扩展性也不错。

如果你最近正好在研究含新能源的多源调度，或者在头疼怎么应对源荷不确定性，这篇资源真的可以看看。顺带推荐几个相关的：比如风电与碳捕集特性的多时间尺度协调调度，还有配电网互补优化代码，也都挺好用。

如果你用过类似的调度优化模型，可以试着把这篇里的机会约束策略迁进去对比看看，说不定效果还更好。