MySQL 的索引，其实就是一套挺精妙的数据结构+算法组合拳。你以为它只是建建 B+树那么简单？其实背后逻辑多着呢。索引优化说白了就是在性能和存储之间找平衡，而这个过程，少不了搞清楚B+树、哈希表、跳表这些数据结构怎么跟查询效率挂钩。

数据库优化的痛点，多都藏在“索引怎么建”这个问题里。用对了，查得飞快；用错了，全表扫哭你。MySQL 索引底层的结构其实跟你学过的数据结构知识息息相关，尤其是你用 InnoDB 时，B+树、页分裂、最左匹配这些都绕不开。

链接里这个资源合集，讲得还挺系统的。是这篇，把索引的存储结构和查询过程捋得挺清楚，还有一些案例，比如为什么某些索引不走、联合索引怎么踩坑。

另外像这个 PPT，图多，讲算法的时候直观多了，适合平时复盘的时候看看。你要是想从原理学起，把索引学明白，建议几个文档都翻一翻，尤其是和Java、Dart结合的那些，扩展性也不错。

如果你正好在排查慢查询，或者想深挖数据库的性能瓶颈，可以把这些文档存着，闲的时候刷一刷，收益还挺大。