矩阵算法的硬核玩法，MATLAB 真的挺能打。尤其是矩阵数组和稀疏矩阵这块，不仅能帮你省内存，还能加快计算速度。像sparse和spdiags这俩函数，大规模数据香。你只管管好非零元素，剩下的交给 MATLAB 搞定。

稀疏矩阵用得好，资源省一半。比如你有一堆带零的矩阵，直接用sparse搞定，速度也快，内存占用也少。想看完整矩阵？用full转回去就行。还有find、issparse这些函数，操作起来顺手。

说到可视化，MATLAB 的图表函数是真的全。柱状图、散点图、折线图都有，配合subplot和figure，布局也灵活。图一多也不怕，title、xlabel、ylabel这些标签函数都能用，展示数据也更清楚。

数据这块，统计工具箱挺全。mean、std这些基础统计一键出，ttest、anova1还能做假设检验。还有回归和聚类，像regress、kmeans，都蛮实用。

数值计算方面，MATLAB 不光精度高，计算效率也挺高。常见的三角函数、对数、复数运算都有封装。搞优化？fminunc、fmincon直接上。要是你喜欢代数表达式、符号解方程，还可以玩玩符号计算工具箱。

如果你平时做算法开发或者数据，尤其大型矩阵、需要可视化输出，建议把这个教程啃一下，真的蛮值的。进阶用户看了也能找到不少新招数。