CV 方向的朋友别错过，这份压缩包里整理了不少干货，视觉算法、机器学习、图像、编程语言、数据结构几个板块都覆盖了，内容分类清晰，查找也方便。

数据结构那块讲得挺系统，像数组、链表、树这些常用结构都有简单直白的解释，还有对应算法的效率，适合复习用，尤其是面试前刷一遍。

机器学习部分呢，知识点偏基础，偏向打地基，像是模型训练、特征提取这类入门问题，配上图像的例子，更容易理解，实操起来也快。

面试问答也收得比较全，算法复杂度、Python 实现、图像分割思路之类的都有提到，面试时常问的那几个点基本没漏。

另外还附了几个资源链接，像是用MATLAB做图像的范例、Vlfeat视觉库的，还有 Python 深度学习在视觉场景的应用，这些都能点进去看，内容还挺实用。

如果你最近准备 CV 岗面试，或者想把视觉方向的知识系统梳理一下，可以先看下这个包，想查哪个模块的知识都能快速定位。