SAS数据技能提升资料集

SAS 的学习资料，内容还挺全的，适合想提升数据技能的你。压缩包里有一份讲得比较细的大数据讲义，讲了怎么用 SAS 搞数据清洗、整合还有，像是用SAS/ACCESS、SAS Viya这些东西 PB 级数据那种场景也有讲到，思路还挺实战的。

跨语言整合这块也没落下，资料里有SAS 调用 R 和 Python的例子，像用PROC IML搞 R 脚本执行，或者在 SAS 里跑 Python 函数什么的。如果你平常写 R 或者 Python 比较多，那这个整合用起来就顺手。

再说说SPSS的部分，内容比较偏 R 和 Python 怎么操作.sav文件，像用 R 的foreign包或 Python 的pandas.read_spss()来导入数据，再配合 SAS 数据进行，适合做横向对比和多工具协作。

说白了，这套资料挺适合那种想一口气搞懂 SAS 基础+进阶玩法+跨平台集成的朋友，学完你就知道怎么把 SAS 的稳和 R、Python 的灵活组合到一起用。资料里的讲义、范例都算比较有诚意的那种，入门也友好。

如果你是第一次接触 SAS，又不想只停留在点点图表的层面，那可以考虑从这份资料入手，边看边练，熟悉下 SAS 怎么搞事情。