HelloMex C++类的MATLAB MEX包装示例

介绍如何将2005 Express Edition的Visual C/C++设置为Matlab mex编译器的步骤。如果您想使用免费的Microsoft Visual C/C++编译器来编译C mex文件，并且希望在Matlab命令行工具中进行操作，而不是使用Visual Studio IDE创建项目和编译，适合您。同时，提供了对mex安装和mexopts.bat文件的详细配置说明。

Sqlite 数据库，轻量、开源、自包含，广泛应用于嵌入式系统和移动应用。这个 Sqlite 数据库使用 demo，挺适合 C++开发者，你快速掌握如何在 C++项目中集成 SQLite。它从打开数据库到数据增删改查，演示了常见操作。你可以通过sqlite3_open()打开数据库，sqlite3_exec()执行 SQL，插入数据用sqlite3_prepare_v2()，删除数据用DELETE语句，操作挺。SQLite的 C API 让你能直接在项目里调用数据库功能，操作起来直接。而且压缩包里了相关的头文件和库文件，免去安装的麻烦，适合嵌入式开发或者对体积有要求的项目。如果

C++利用ADO封装连接SQLServer的类，轻松适配其他数据库，仅供参考。

这个压缩包文件里包含了一个用 C++写的 Windows 桌面应用，挺适合初学者了解如何把 MySQL 数据库和 C++结合起来。应用在 VS2017 中开发，主要是通过 MySQL 动态库实现数据库的连接与操作，比如增删改查。通过这个项目，你可以学到如何中文乱码问题，搞定数据库连接、执行 SQL 语句的操作。如果你之前用过 C++做系统编程，应该能快上手这个示例。你还可以参考一些实用的技术链接，比如如何在 MySQL 中中文字符。对于 C++与 MySQL 的搭配，真的蛮不错的入门示范！

MLDIVIDE提供了一个优秀的稀疏矩阵三对角矩阵求解器，以及Thomas算法的其他实现（详见下文），但我需要更快的方法来解决复杂数据的三对角系统。在我的系统（R2018b）上，这种方法比MLDIVIDE或MATLAB中的直接实现快四倍。它使用AVX指令处理复数交错操作，编译后只需将其添加到路径上即可使用：“mex -R2018a 'CFLAGS=-mavx' tdma.c”。

在C++编程中，当尝试执行程序时，可能会遇到找不到“mex.h”文件的错误提示。

这个示例C程序展示了如何使用sqlite的C/C++接口。数据库的名称由第一个参数指定，第二个参数包含一条或多条SQL执行语句。程序使用sqlite3_open()函数打开指定的数据库，然后使用sqlite3_exec()函数执行SQL语句。每条SQL语句的结果集都会被callback函数处理。最后，使用sqlite3_close()函数关闭数据库连接。

这个存储库提供了在Matlab中使用Fortran和C++mex文件的示例代码，适用于Linux和Mac OS X系统。示例包括使用Matlab、Fortran和C++计算斐波那契数列。建议使用英特尔编译器进行编译，如ifort（Fortran）和icpc（C++），以优化性能。确保MDIR指向您的Matlab安装路径。详细的编译步骤在相关的makefile中有说明。在Matlab中运行示例代码时，请使用tic和toc函数计时。

matlab 开发里的 MEX 函数，要说效率提升是真的。mexmewritemaxfilesinotime这个项目里头的几个文件用得挺巧，既有类型检查的mexmetypecheck.cpp，也有演示计算性能的mandelbrotex.cpp。整体结构还挺规整，C++部分写得干净利落，M 脚本接口也做得清楚明了，适合做二次开发。 文件和性能优化结合得蛮紧凑，像readfile.m和myrecursivefilter.m这种工具类的函数，对批量数据的支持还不错，写起来方便，跑起来也快。 如果你平时有需要用到MEX来加速数据，或者是想把 C++写的计算模块无缝接进 MATLAB 环境，这个资源可以