三维图像的差分特征提取，用 MATLAB 写起来也能挺。DifferentialFeature.m这个函数就是干这个的，核心就是帮你把图像里那些变化大的区域，比如边缘、结构突变啥的，统统揪出来。操作上也不复杂，常规套路：预、差分操作、边缘增强，再到特征提取。对做医学图像或者搞 3D 的朋友来说，简直太实用了。

Sobel、Laplacian这类算子都用得上，熟的话你也能切换自己喜欢的边缘检测方式。脚本里估计还带了非极大值抑制这些后，输出是一堆关键点数据，拿来做后续匹配或者建模都方便。哦对，license.txt里记得看看授权规则，有时候商业用途会有限制。

建议：跑之前记得图像先降个噪，不然边缘提太多也烦；还有就是三维数据挺大，内存要留够点。如果你之前做过 Sobel 或 Prewitt 的边缘检测，那上手这个应该也蛮快的。

顺带推荐几个相关的资源：Sobel 边缘检测、图像块匹配去噪，还有讲得比较全的常用边缘算子详解，搭配看效果更好。